Tworzenie sztucznej inteligencji – 9 Projektów od Regresji po Sieci Neuronowe
Zaloguj się

Promocja

Dodano 2 miesiące temu

Tworzenie sztucznej inteligencji – 9 Projektów od Regresji po Sieci Neuronowe

Tworzenie sztucznej inteligencji – 9 Projektów od Regresji po Sieci Neuronowe, Naucz się uczenia maszynowego w praktyce i twórz własne modele AI!

Czego się nauczysz?

  • Przygotowywać dane do uczenia maszynowego
  • Projektować algorytmy oparte o sztuczną inteligencję
  • Korzystać z najpopularniejszych bibliotek do uczenia maszynowego i tworzenia sztucznej inteligencji
  • Rozwiązywać rzeczywiste biznesowe problemy z użyciem sztucznej inteligencji
  • Uczyć sztuczną inteligencję
  • Badać wydajność sztucznej inteligencji
  • Wizualizować wyniki

Opis kursu

Tworzenie sztucznej inteligencji – 9 Projektów od Regresji po Sieci Neuronowe Poznaj sztuczną inteligencję w praktyce! Zbuduj 10 realnych projektów AI i naucz się uczenia maszynowego krok po kroku. Kurs prowadzi Cię od podstaw po zaawansowane techniki, dzięki czemu stworzysz własne modele AI, które znajdą zastosowanie w realnym świecie. Kod źródłowy dostępny w Google Colab – możesz uruchomić wszystko bez instalacji! Zastosowanie w praktyce – każdy projekt bazuje na rzeczywistych danych. Bez zbędnej teorii – od razu piszesz kod i trenujesz modele! Czego się nauczysz? Regresja Liniowa – przewidywanie cen mieszkań Regresja Logistyczna – analiza ryzyka pożyczek Drzewa Decyzyjne – klasyfikacja chorób K-Nearest Neighbors (KNN) – system rekomendacji filmów Random Forest – analiza dużych zbiorów danych K-means – segmentacja klientów Support Vector Machines (SVM) – klasyfikacja spamu XGBoost – przewidywanie awarii maszyn Sieci Neuronowe (Deep Learning) – rozpoznawanie cyfr (MNIST) Natural Language Processing (NLP) – analiza sentymentu opinii Dla kogo jest ten kurs? Dla początkujących, którzy chcą zrozumieć AI w praktyce Dla programistów, którzy chcą rozszerzyć swoje umiejętności o uczenie maszynowe Dla każdego, kto chce pracować w AI – bez zbędnej teorii, uczysz się na kodzie Co znajdziesz w kursie? 10 pełnych projektów AI od podstaw do zaawansowanych technik Kod dostępny w Google Colab – działasz w chmurze bez instalacji Dane z rzeczywistych problemów – uczysz się na realnych przykładach Łatwe do zrozumienia lekcje – prosto i bez skomplikowanego języka Bonus: Checklisty i podsumowania po każdej sekcji Dlaczego warto? Praktyczne podejście – uczysz się AI poprzez kodowanie Szybkie rezultaty – każdy projekt to gotowy model AI, który możesz wykorzystać Przystępna forma – nie musisz znać matematyki, żeby zacząć

Program nauczania

1

Wprowadzenie

Wprowadzenie0 h 2 min
Gdzie znajdę kod ?0 h 0 min
2

Projekty

Model Regresji Logistycznej w Klasyfikacji Pożyczek0 h 29 min
Model Regresji Liniowej w Przewidywaniu Cen Mieszkań0 h 37 min
Model Drzewa Losowego w Analizie Medycznej0 h 27 min
Model kNN w Systemie Rekomendacji Książek0 h 14 min
Model Lasów Losowych w Badaniach Kwartałów Lasów0 h 16 min
Model K-MEANS w Segmentacji Klientów Sklepu0 h 18 min
Model SVM w Klasyfikacji Spamu0 h 17 min
Model MG Boost w Systemie Przewidywania Awarii Maszyn0 h 17 min
Model Sieci Neuronowych w Systemie Rozpoznawania Obrazów0 h 12 min
3

Zakończenie

Podziękowanie. Co dalej ?0 h 1 min

Słowa kluczowe

1740683596767.png
  • Dożywotni, nielimitowany dostęp do kursu
  • Dostęp zawsze tam gdzie tego potrzebujesz, na komputerze i urządzeniach mobilnych

399.00

499.00

To najniższa cena z ostatnich 30 dni!

Podobne kursy

Inne kursy tego autora


Ta strona wykorzystuje Cookies

Zanim przejdziesz dalej, zapoznaj się z informacją o tym, jak wykorzystujemy dane użytkowników i zdecyduj, czy się na to zgadzasz. Bez Twojej zgody możemy wykorzystywać tylko pliki cookies niezbędne do działania strony. Dzięki analitycznym i marketingowym plikom cookies, możemy stale ulepszać naszą stronę w zakresie działania, treści oraz wyglądu.

W dowolnej chwili możesz wycofać swoją zgodę na przetwarzanie danych, zażądać informacji o zakresie przetwarzanych danych lub zmienić zakres przetwarzania danych. Szczegóły znajdziesz w naszej polityce prywatności i polityce cookies.