OpenAI wprowadziło na rynek GPT-4.1 oraz jego lżejsze wersje: mini i nano. Są one zoptymalizowane pod kątem kodowania i szybszego działania, oferując jednocześnie niższe koszty użytkowania. Dodatkowo, udostępniono modele o3 i o4-mini, które charakteryzują się zaawansowanymi zdolnościami w zakresie rozumowania i rozwiązywania problemów
Meta zaprezentowała LLaMA 4, serię modeli multimodalnych wykorzystujących architekturę Mixture-of-Experts. Modele Scout i Maverick oferują odpowiednio 10 milionów i 1 milion tokenów kontekstowych. Premiera wywołała kontrowersje związane z wykorzystaniem niestandardowej wersji modelu do testów benchmarkowych, co spotkało się z krytyką społeczności.
DeepMind wprowadziło Gemini 2.5, nową generację swojego flagowego modelu, oraz DolphinGemma — projekt mający na celu dekodowanie komunikacji delfinów za pomocą AI. Inicjatywa ta może zrewolucjonizować interakcje międzygatunkowe.
Chińska firma DeepSeek opublikowała model GRM, łączący techniki generatywnego modelowania nagród i samodzielnej krytyki. Ich chatbot, oparty na modelu R1, stał się najczęściej pobieraną aplikacją AI w USA, wyprzedzając ChatGPT.
Anthropic przewiduje, że w ciągu roku pojawią się w pełni funkcjonalni wirtualni pracownicy AI. Ich integracja z firmowymi systemami IT wymagać będzie nowego podejścia do cyberbezpieczeństwa, w tym zarządzania tożsamościami i kontrolą dostępu.
Startup Nostrada.ai stworzył cyfrowe bliźniaki brytyjskich parlamentarzystów, umożliwiając lobbytom zadawanie im pytań politycznych. Choć technologia ta budzi kontrowersje, może zrewolucjonizować interakcje między obywatelami a politykami.
Alphabet planuje zainwestować 75 miliardów dolarów w infrastrukturę AI w 2025 roku, koncentrując się na rozbudowie centrów danych i rozwoju modelu Gemini. Inwestycja ta przekracza wcześniejsze oczekiwania analityków o 29%.
Zespół badaczy zaprezentował AI Scientist-v2 — system zdolny do samodzielnego formułowania hipotez, przeprowadzania eksperymentów i pisania artykułów naukowych. Jeden z takich artykułów został zaakceptowany na warsztaty ICLR, co stanowi przełom w autonomicznym odkrywaniu naukowym.
Anthropic wprowadziło tryb "Learning Mode" w modelu Claude, który zamiast podawać gotowe odpowiedzi, prowadzi uczniów przez proces myślenia krytycznego. Programy pilotażowe ruszyły na uniwersytetach takich jak Northeastern i LSE.
Administracja USA przygotowuje rozporządzenie wykonawcze dotyczące integracji AI w edukacji K-12, skupiając się na personalizacji nauczania i analizie danych uczniów. Projekt ten budzi jednak kontrowersje związane z prywatnością i równością dostępu.
W Chinach rośnie zastosowanie "embodied AI" — humanoidalnych robotów i autonomicznych pojazdów nadzorujących. Technologia ta ma na celu modernizację sił zbrojnych i kompensację niedoborów siły roboczej.
Ta strona wykorzystuje Cookies
Zanim przejdziesz dalej, zapoznaj się z informacją o tym, jak wykorzystujemy dane użytkowników i zdecyduj, czy się na to zgadzasz. Bez Twojej zgody możemy wykorzystywać tylko pliki cookies niezbędne do działania strony. Dzięki analitycznym i marketingowym plikom cookies, możemy stale ulepszać naszą stronę w zakresie działania, treści oraz wyglądu.
W dowolnej chwili możesz wycofać swoją zgodę na przetwarzanie danych, zażądać informacji o zakresie przetwarzanych danych lub zmienić zakres przetwarzania danych. Szczegóły znajdziesz w naszej polityce prywatności i polityce cookies.
